August 02, 2022

Os insights sobre o desempenho dos agentes de suporte podem ser úteis para reduzir a latência e preencher lacunas de habilidades. O impacto de suas iniciativas de marketing em termos de alcance, engajamento e taxas de conversão pode ser analisado e monitorado de forma contínua. Os insights obtidos também podem ser facilmente compartilhados entre as partes interessadas para conhecimento e monitoramento, por meio de visualizações interativas.

Usando uma metodologia exclusiva, o curso conta com diversos professores com vasta experiência no tema, e que já atuam no mercado da tecnologia. Pensando nisso, selecionamos alguns cursos para aprimorar ainda mais os seus conhecimentos na área de dados. Ainda seguindo o exemplo da pesquisa de satisfação que citamos no tópico anterior, uma análise qualitativa pode ter como base as justificativas de cada cliente para suas respectivas notas. Além disso, os dados qualitativos dizem respeito à experiência individual do usuário, como um feedback ou avaliação de um produto.

Análise descritiva

Todos positivos, os impactos da análise de dados possibilitam uma empresa a entender cada movimento feito, tudo que acontece a partir de suas ações e, principalmente, tomar decisões embasadas. Essa, certamente, não é a maneira mais eficiente para se realizar uma boa análise de dados. Um analista de dados pode trabalhar em uma ampla variedade de setores e organizações, em que haja a necessidade de lidar com grandes volumes de dados. Eles podem ser encontrados em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos. Eles devem garantir a integridade e a qualidade dos dados, realizando uma limpeza e pré-processamento adequados.

Além disso, permite uma melhoria na eficiência operacional, uma vez que possibilita a identificação de gargalos e ineficiências que podem ser corrigidos. Ao otimizar a alocação de recursos, as empresas podem direcionar seus investimentos de forma mais estratégica e eficiente. Esse aumento na eficiência operacional contribui diretamente para o aumento da lucratividade. https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html Thiago é formado em Engenharia de Produção, pós-graduado em estatística e mestre em administração pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). No ambiente acadêmico atua como professor de cursos de Graduação e Especialização nas áreas de Gestão e Empreendedorismo. Empreendedor serial, teve a oportunidade de participar de empreendimentos em diversos segmentos.

Utilize ferramentas que ofereçam o suporte

Para conquistar bons resultados, é preciso conhecer bem o mercado em que se atua ou deseja atuar. Saber mais sobre a concorrência, fornecedores, colaboradores e clientes é algo que não pode ficar em segundo plano. Afinal, essa prática é a responsável pelo aproveitamento de todo o potencial das informações que uma companhia tem, transformando-as em chances reais de crescimento. A análise diagnóstica tem como objetivo fazer uma verificação mais ampla e geral sobre determinada situação. Isso justifica o fato de que empresas orientadas por dados podem crescer mais de 30% ao ano, segundo um relatório da Forrester. Por mais que os dados sejam importantes, eles não podem ser coletados de qualquer forma.

Normalmente, as empresas menores contam com os dois primeiros, enquanto organizações mais avançadas no assunto já utilizam todas as soluções que mencionamos. O próximo passo é a definição das hipóteses e perguntas que serão trabalhadas e devem ser respondidas com a análise de dados. O objetivo é descobrir novas relações, antes desconhecidas ou alvo de suspeitas, de modo a enriquecer Analista de QA: tecnologias, ferramentas e qual curso escolher ainda mais a estratégia do negócio. Para uma empresa financeira, por exemplo, pode ajudar a simplificar a análise de crédito de seus clientes, automatizando a liberação do mesmo de acordo com critérios e fatores de risco pré-estabelecidos. Inclusive, de acordo com relatório recente da Forrester, organizações data-driven (orientadas por dados) podem crescer mais de 30% ao ano.

Benefícios do software de análise de dados

Carreiras promissoras são construídas por profissionais que nunca deixam de se qualificar. Todo conhecimento pode ajudar, mas se falamos de dados, se torna algo muito mais necessário do que uma qualificação adicional. As empresas já perceberam que, quando se tornam data driven, conseguem ser mais competitivas. Além disso, a capacidade crítica é o que o permitirá interpretar os cenários de maneira mais detalhada. Ao olhar os dados, entender o que eles representam e pensar no impacto que eles têm na empresa, será possível refletir melhor sobre as mais diversas possibilidades e consequências que uma decisão pode ter. Profissionais que se destacam como data analysts precisam, além da capacidade de interpretar, tornar a compreensão das informações mais acessível também para outras pessoas.

Além disso, há empresas que desenvolvem soluções específicas para aplicar a análise de dados na sua operação, com suítes tecnológicas próprias para Business Intelligence. E quanto à sua aplicação, startups e micro empresas podem se aproveitar do data analytics tanto quanto grandes empresas e mega corporações. Então, o Power BI serve principalmente para construir relatórios e painéis, denominados de dashboards. O objetivo, nesse caso, é reunir informações, de forma visual e dinâmica, sobre esses dados.

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